בפוסט זה נמשיך במסע שלנו לחקר המחוזות הפחות מוכרים של Big Query בתקווה שיעזור לקצר, לייעל וליפות את הקוד שלכם. אם פספסתם את חלק א מומלץ להציץ לפני. נציין שוב- קיים שוני בהתאם לסביבת ה-SQL בה האנליסט משתמש. המאמר יעסוק ב Big Query של גוגל שזו המערכת בה אני עושה שימוש. אם אתם משתמשים בסוג אחר של SQL סיכוי סביר שהפונקציות שאציין פה קיימות גם במערכות שלכם אבל בשמות אחרים (אם כי לא בטוח). Safeמניח…
SQL הוא כלי עבודה מרכזי עבור רוב האנליסטים וגם עבורי. ברמה המקצועית, תמיד משמח אותי לגלות איזו פונקציה חדשה שלא הכרתי אשר יכולה לחסוך לי זמן יקר. בפוסט המצורף החלטתי לרכז במקום אחד את כל אותם ״טריקים״ קטנים בSQL שאספתי עם השנים, עם דגש על דברים שימושיים שבאמת משמשים אותי ביום יום. על אף שניסיתי לא ללכת למובן מאליו, מניח שחלק מהנושאים שידונו בפוסט ידועים יותר וחלקם ידועים פחות – אבל כל המציל נפש אחת…
לאילו שאין להם סבלנות לקשקושים שלי, מצ״ב קישור למחשבון שכר פעם בשנה נערך סקר מקיף בקרב חברי קהילת Data Analytics Israel במגוון נושאים היקרים לליבם של אנשי דאטה . בשנה שעברה יצרתי מהדאטה של סקר השכר את האנליזה הזו. כחלק מהאנליזה הבטחתי שני מאמרים נוספים שיעסקו ברגרסיה ופרדיקציה לשכר. הזמן חלף וההבטחות האלו נותרו על הקרח. לאחרונה התפרסמו תוצאות הסקר לשנת 2024 שהעירו אותי מתרדמת החורף והזכירו לי את הבטחות העבר. אני לא רואה ערך ביצירת עוד אנליזה…
פעם בשנה נערך סקר מקיף בקרב חברי קהילת Data Analytics Israel במגוון נושאים היקרים לליבם של אנשי דאטה ככלל ואנליסטים בפרט . התשובות (האנונימיות) של המשיבים מתפרסמות לבסוף בקבוצה ופתוחות לכל הקהילה. בסדרה של שלושה פוסטים אני מתכוון לקחת את הדאטה הזה ולעשות ממנו שלוש אנליזות אותן אציג כאן: 1. אנליזה של סטטיסטיקה תיאורית (EDA) אשר תהיה דומה לאנליזה ״רגילה״ של אנליסט (זה מה שנעשה בפוסט הנוכחי).2. אנליזת רגרסיה בה ננסה להבין קצת יותר לעומק…